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アートの謎を解くのに役立つ新しい顔認識ソフトウェア

アートの謎を解くのに役立つ新しい顔認識ソフトウェア

ある時点で世界中の美術館やギャラリーに展示されている何世紀も前の彫刻や肖像画を賞賛した人は、1つの質問をしました:それは誰ですか?

カリフォルニア大学リバーサイド校の3人の学者は、顔認識ソフトウェアを使用して、これらの未知の肖像画の主題を特定するのに役立つ研究プロジェクトを開始しました。このプロジェクトは、最終的にヨーロッパの政治、社会、宗教史。

全米人文科学基金からの最初の25,000ドルの助成金を受けて、研究プロジェクト「FACES:顔、芸術、コンピューター化された評価システム」は、テロとの戦いで使用される最先端の顔認識技術を適用します。古くて厄介な美術史の問題を解決するために、美術史の教授でプロジェクトディレクターのコンラッド・ルドルフは言いました。

「19世紀以前に描かれたほとんどすべての肖像画は、ある程度重要な人物でした」とルドルフは説明しました。 「家族が苦境に陥ったため、これらの肖像画の多くが売却され、これらの主題のアイデンティティが失われました。私たちが答えたい質問は、これらのアイデンティティを復元できるかということです。」

この研究に参加しているのは、電気工学の准教授であり、画像とビデオのコンピューターベースの分析の専門家であるAmit Roy-Chowdhuryと、イタリア語での顔の画像と表現に焦点を当てた美術史の准教授であるJeanetteKohlです。ルネサンス。

ルドルフ氏によると、人間の顔を「読み取る」技術は、顔の表情、年齢、顔の毛、ポーズの角度、照明の変化に対処する必要があります。 2次元または3次元のアートで人間の顔を認識するテクノロジーを改良すると、ポートレートアートと同様に、画像が写真のようなものではなく、アーティストの視覚的な解釈であるという点で、さらなる課題が発生します。

FACESの最初のサブジェクトは、変数を可能な限り制御して選択されます。たとえば、テストは、既知の個人のデスマスクまたはライフマスクを、15世紀の人物であるロレンツォデメディチやバッティスタスフォルツァなど、同じ個人の特定された彫刻の肖像画と比較することから始まります。

「この3Dから3Dへのテストが有望な場合、プロジェクトは体系的に3Dから2Dに拡張され、最終的には既知の被写体のポートレートを未確認のポートレートに対してテストします」とルドルフは説明しました。 「これらの肖像画は、歴史的文書と同じくらい重要な社会的文書です。今日のキャンペーン広告は、視覚的でもある政治文書です。ポートレートも同じように機能します。これらの歴史的な肖像画の主題を特定することは、芸術作品の社会史をよりよく理解するのに役立ちます。」たとえば、当時の貴族と宗教的または政治的指導者との間のこれまで知られていなかった関係。

ルドルフ氏は、芸術作品を特定するための顔認識ソフトウェアの改良が彼らが信じているほど成功すれば、その技術は美術館や芸術保存研究所を学芸や保存修復の標準的な部分として使用できると述べた。また、建築プロセス、建築履歴、建築の詳細に関する新しい情報を明らかにする建築の詳細のバリエーションを認識するために使用することもできます。また、古書体(古代の書体)の可能性もあり、数千の起源と日付を特定できる可能性があります。識別が非常に主観的な問題のままである古代の写本の。

研究者たちは、肖像画の被写体を識別するための顔認識技術の使用を実証するために、ウェブサイトと美術館の展示会を開発することを計画しています。

出典:カリフォルニア大学リバーサイド校


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